一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以探測(cè)分子的量子行為，從而使化學(xué)家具有更好的從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)新化合物的能力。

Inverse報(bào)道，與以前的化學(xué)輔助算法相比，具有可笑名稱“ SchNOrb”的AI系統(tǒng)可以更深入地研究分子的結(jié)構(gòu)和行為。盡管SchNOrb(“軌道科學(xué)網(wǎng)”)尚未在學(xué)術(shù)界內(nèi)部署，但它可以幫助科學(xué)家開(kāi)發(fā)全新的藥物或其他有用的物質(zhì)。

先前用于幫助化學(xué)家設(shè)計(jì)新化合物的算法能夠預(yù)測(cè)原子結(jié)構(gòu)或特定反應(yīng)的結(jié)果。但是，SchNOrb(我們確實(shí)就像在說(shuō)它的名字一樣)對(duì)原子軌道的研究更加深入。

這些軌道決定了單個(gè)原子電子的行為，并服從于量子力學(xué)的奇異定律。根據(jù)上周發(fā)表在《自然通訊》(Nature Communications)上的一項(xiàng)研究，這種新算法的復(fù)雜性花了很多年才能教授。

“這是三年的共同努力，需要計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)知識(shí)來(lái)開(kāi)發(fā)一種足夠靈活的人工智能算法，以捕獲波函數(shù)的形狀和行為，”華威大學(xué)化學(xué)家兼第一作者雷因哈德·莫拉爾(Reinhard Maurer)說(shuō)道，“而且還有化學(xué)和物理學(xué)方面的知識(shí)如何以可對(duì)該算法進(jìn)行管理的形式來(lái)處理和表示量子化學(xué)數(shù)據(jù)。”