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10家使用獨(dú)特AI技術(shù)和模型的Fintech解決方案印度初創(chuàng)企業(yè)

到2035年,人工智能有可能增加9570億美元,占印度當(dāng)前總價(jià)值的15%與此契機(jī),金融科技初創(chuàng)公司已被廣泛采用人工智能許多金融科技初創(chuàng)企業(yè)都在使用AI來(lái)自動(dòng)化部分操作,例如數(shù)據(jù)收集,文檔處理和客戶入職

借貸技術(shù)公司CreditMate的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官喬納森·比爾(Jonathan Bill)認(rèn)為,人工智能不僅是金融科技行業(yè)的未來(lái),還是現(xiàn)在的現(xiàn)實(shí)。這并不是唯一的觀點(diǎn),它強(qiáng)調(diào)了隨著越來(lái)越多的公司將AI技術(shù)用于金融科技,人工智能將對(duì)金融服務(wù),銀行,信貸和支付產(chǎn)生多大影響。

根據(jù)P&S Intelligence發(fā)布的市場(chǎng)研究報(bào)告,全球零售市場(chǎng)的AI在2018年達(dá)到7.2億美元,預(yù)計(jì)在預(yù)測(cè)期內(nèi)(2019-2024年),CAGR為35.4%。增長(zhǎng)因素包括零售公司增加對(duì)AI的投資以及擴(kuò)大電子零售行業(yè),這正利用自動(dòng)化帶來(lái)的效率來(lái)研究消費(fèi)者行為并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),自然語(yǔ)言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)捕獲相關(guān)數(shù)據(jù)。

例如,就像Lendingkart首席分析官Saket Anand所說(shuō),在任何貸款公司業(yè)務(wù)的核心都是信用模型,該信用模型可跨多個(gè)功能工作,包括為客戶創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,確定他們有資格獲得多少貸款金額的算法以及個(gè)性化利率。人工智能在擴(kuò)大貸款科技公司的影響力方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

AI機(jī)會(huì)在印度金融科技市場(chǎng)中的地位如何?

由Analytics(分析)印度雜志與BRIDGEi2i聯(lián)合發(fā)布的一項(xiàng)最新研究名為``2019年印度企業(yè)AI狀況'',該研究表明,印度AI應(yīng)用企業(yè)市場(chǎng)估計(jì)價(jià)值1億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為200-250%。

埃森哲(Accenture)的另一份報(bào)告顯示,到2035年,人工智能有可能為印度經(jīng)濟(jì)增加9570億美元,占印度當(dāng)前GDP的15%。使智能系統(tǒng)成為可能的技術(shù),數(shù)據(jù)和人才的組合已達(dá)到臨界質(zhì)量,推動(dòng)了印度的非凡增長(zhǎng)。人工智能投資。

在印度金融科技市場(chǎng)中人工智能的最佳利用?

隨著包括新銀行業(yè)務(wù)和銀行即服務(wù)(BaaS)之類(lèi)的許多金融科技業(yè)務(wù)模型的到位,金融科技初創(chuàng)公司一直在采用AI算法和模型,其規(guī)模比以往任何時(shí)候都大得多。

這里有10家使用AI創(chuàng)新和簡(jiǎn)化日常流程并創(chuàng)建算法以增強(qiáng)其數(shù)據(jù)分析和決策能力的金融科技初創(chuàng)公司。

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