盡管日本人口的下降和老齡化對刺激國內(nèi)時尚產(chǎn)業(yè)沒有多大作用，但AI仍受到日本仍然龐大的9萬億日元(合830億美元)服裝市場的積極評價。

在日本，與其他地區(qū)一樣，時尚購物網(wǎng)站和其他在線服裝購物平臺的表現(xiàn)有望繼續(xù)提高。人工智能已經(jīng)在提高日本消費(fèi)者的便利性并減少工人的繁瑣勞動。提高在線購物轉(zhuǎn)換率是時尚AI的一個關(guān)鍵新領(lǐng)域，而其他新興AI角色包括趨勢預(yù)測和個性化樣式建議。并判斷可愛。

時尚趨勢預(yù)測

澀谷和原宿街頭都涌現(xiàn)出許多亞洲和全球時尚潮流。人們在時髦社區(qū)中所穿的衣服是非常有價值的數(shù)據(jù)。總部位于東京的Fashion Pocket使用AI對日本和全球媒體中的街頭時尚圖像進(jìn)行分類和評估，并識別諸如顏色和??圖案以及時尚感和其他定性信息之類的趨勢。Fashion Pocket還為大型服裝公司提供基于圖像分析技術(shù)的AI系統(tǒng)服務(wù)。

Fashion Pocket AI生成分析報告，匯總每天從世界各地數(shù)千萬張圖像和其他數(shù)據(jù)中提取的流行趨勢。該公司希望該服務(wù)將來能在時尚界擴(kuò)展到買家，設(shè)計師，研究人員，服裝店，服裝學(xué)校和服裝公司。人們認(rèn)為，人工智能還可以幫助提高零售周轉(zhuǎn)率，以減少庫存和浪費(fèi)。

除了從大數(shù)據(jù)中進(jìn)行客觀的全球趨勢預(yù)測之外，時尚監(jiān)測和預(yù)測服務(wù)還可以例如在今年秋天找到巴黎的外觀，或向設(shè)計師展示首爾夜店當(dāng)前的流行趨勢。

服裝款式推薦

另一個具有巨大潛力的方案是服裝風(fēng)格推薦，公司越來越多地使用它來向客戶提供有針對性的產(chǎn)品建議。在線服裝平臺D Fashion使用日本移動巨頭DoCoMo提供的AI將用戶照片轉(zhuǎn)化為銷售宣傳。