該公司在周二的新聞稿中宣布，美國(guó)郵政總局正在采用Nvidia的人工智能(AI)技術(shù)來提高端到端包裹數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性。

Nvidia的AI技術(shù)和邊緣計(jì)算系統(tǒng)將從今年開始在試點(diǎn)階段在全國(guó)約200個(gè)USPS地點(diǎn)進(jìn)行部署。Nvidia預(yù)計(jì)該系統(tǒng)將在2020年春季之前全面投入運(yùn)營(yíng)。

郵政局已經(jīng)在選定的國(guó)家機(jī)構(gòu)中配備了自動(dòng)包裹處理系統(tǒng)，以提高大量電子商務(wù)包裹的吞吐率。根據(jù)Nvidia的說法，該AI程序?qū)⑹筓SPS處理包裹數(shù)據(jù)的速度比目前快10倍。

在星期二宣布之前的幾個(gè)月，USPS和Nvidia已經(jīng)使用Nvidia的Tensor RT和可擴(kuò)展的IoT邊緣計(jì)算系統(tǒng)來訓(xùn)練多種AI算法，以收集和處理USPS設(shè)施中的包裹數(shù)據(jù)，最終目的是改善交付服務(wù)。

當(dāng)被要求發(fā)表評(píng)論時(shí)，USPS發(fā)言人通過電子郵件告訴Supply Chain Dive，郵政服務(wù)處目前沒有其他信息可添加，盡管“隨著我們根據(jù)該協(xié)議開展工作，明年我們可能還有更多話要說。我們的進(jìn)步。”

郵政局每年發(fā)送1,460億封郵件，其中包裹超過60億封。根據(jù)其通用交付任務(wù)，它在全國(guó)范圍內(nèi)都有物流足跡，這應(yīng)該使其成為最后一英里的交付動(dòng)力。但是，隨著行業(yè)中私營(yíng)部門競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，USPS的收入和包裝數(shù)量都在下降。

造成這種情況的原因多種多樣，主要的原因是USPS通過郵寄收入自給自足，并且沒有獲得聯(lián)邦撥款，再加上政府規(guī)定其必須在美國(guó)任何地方提供送貨服務(wù)(通常是像UPS這樣的私人公司和聯(lián)邦快遞(FedEx)不必遵守)，這意味著資源分散得很少。

郵政局長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官梅根·布倫南(Megan J. Brennan)在一份聲明中說，聯(lián)邦，監(jiān)管和價(jià)格的變化都需要做出改變以幫助扭轉(zhuǎn)局面，但是USPS也在進(jìn)行內(nèi)部效率和運(yùn)營(yíng)模式改進(jìn)以節(jié)省成本。

如果與Nvidia的合作成功，則效率的提高可能會(huì)有助于節(jié)省成本和改善服務(wù)。

此外，USPS還尋求其他技術(shù)創(chuàng)新，包括針對(duì)千禧一代客戶的自助郵資亭以及使用TuSimple駕駛無人駕駛卡車。