很難回避有關(guān)人工智能潛力改變我們今天生活方式的故事。根據(jù)皮尤(Pew)的一項調(diào)查，我們72%的人對自動化的潛在發(fā)展感到“擔(dān)憂”，而不是“熱情”。

在擔(dān)心的人中算是我，盡管我并不擔(dān)心人工智能會為我的工作而來，而不是像對技術(shù)的不加思索的接受一樣，將其作為解決人類行為缺陷的“解決方案”。似乎每天都有一個關(guān)于所謂的智能算法失敗的故事，包括亞馬遜面部識別技術(shù)“ Rekognition”的最新消息，“匹配”新英格蘭地區(qū)職業(yè)運(yùn)動員的28張圖片以及數(shù)據(jù)庫。警察照片。

哎呀。

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除了有時不只是“麻煩”。丹麥目前正在審查10,000多個法院案件，這些案件可能是由于手機(jī)跟蹤技術(shù)中的軟件錯誤而被錯誤判決的。

為了理解我應(yīng)該如何真正地?fù)?dān)心人工智能和機(jī)器人的入侵，我最近瀏覽了Melanie Mitchell撰寫的“人工智能：人類思維指南”(Farrar，Straus和Giroux，28美元)。

Mitchell擁有博士學(xué)位他是計算機(jī)智能領(lǐng)域的研究人員，并且與該領(lǐng)域的一些先驅(qū)者一起工作，其中包括具有開創(chuàng)性的《哥德爾，埃舍爾，巴赫：永恒的金辮子》的作者道格拉斯·霍夫施塔特。這本書奠定了許多基礎(chǔ)我們討論計算機(jī)智能和自動化問題的規(guī)則。

簡而言之，米切爾知道她在說什么。甚至更好的是，她是一位清晰，有說服力且有趣的作家，這至關(guān)重要，因為即使Mitchell付出了巨大的努力將技術(shù)轉(zhuǎn)化為非專業(yè)人士，全面的理解(至少對我而言)還是需要偶爾的沉思或思考。重新閱讀。

我們了解到，人工智能這個詞太寬泛，無法真正有用。我們正在談?wù)撘粋€標(biāo)簽下的許多不同技術(shù)，而Mitchell會幫助我們逐步了解這些技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀。

她在教學(xué)算法的早期章節(jié)中做了一些看起來很簡單的事情，例如識別單個數(shù)字，這說明了一個始終如一的主題：研究人員在機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得了巨大進(jìn)步，但我們離實現(xiàn)Ray Kurzweil的“奇異性”還差得很遠(yuǎn)。技術(shù)實現(xiàn)了一種自我意識，從而顛覆了人類文明。

終結(jié)者專營權(quán)就是這種潛在的陰暗面的例證，天網(wǎng)最初旨在??保護(hù)人類，但在那兒，天網(wǎng)意識到人類是對其自身生存的威脅，因此必須消除。

米切爾(Mitchell)并不特別擔(dān)心實現(xiàn)奇異性，作為讀者，我相信她的專業(yè)知識。如果有的話，人工智能似乎已經(jīng)被超賣了。這本書證明了我們離自動駕駛汽車遠(yuǎn)不如我們所認(rèn)為的流行炒作那么遠(yuǎn)。

盡管“人工智能：人類思維指南”極大地提高了我在自動化技術(shù)方面的知識，但更大的好處是，它也使我對人類認(rèn)知的復(fù)雜性和無效性更加感激。

算法現(xiàn)在可以構(gòu)成我們可以稱為“藝術(shù)”的音樂，但是正如Mitchell指出的那樣，這些算法將始終無法欣賞這種藝術(shù)。實際上，我們可能認(rèn)為人為缺陷或脆弱的事物是使我們以計算機(jī)和算法無法匹敵的方式變得智能的重要方面。