如何使大學在其教育的生命周期中獲得最佳的學習體驗?高等教育是關于發(fā)展技能，探索新理論并將其應用于現實生活的。在整個旅程中，我們鼓勵學生在完成工作，學習和完成評估的同時，保持健康，積極和平衡的社會生活。大學結構中的現有骨折

大學所依賴的基本材料包括書籍，書籍和更多書籍。隨著我們進入幾乎所有事物都數字化的時代，我們有理由相信，現有的高等教育模式也應該進行數字化以增加大學體驗。

現有的高等教育模式遵循以下思路。

基于“一刀切”的課程，所有學生都應在教室內學習相同的事物，然后將根據嚴格的標準通過考試評估他們的合格與否。教育系統(tǒng)的這些固有特征幾乎不能有助于增強學習體驗。相反，在當前模式下的發(fā)展前景似乎已停止。

我們周圍的世界越來越接近一個完全數字化的世界。

使整個世界數字化是至關重要的，因為沒有什么比過時的方式教育我們的年輕思維更不利于未來了。人工智能幾乎破壞了每個行業(yè)。到2024年，人工智能市場預計將產生3萬億美元的收入。

根據2018年的一份報告，該報告評估了AI和機器學習對全球特定領域的預期影響，只有3%的受訪者認為AI不會在兩年內對整個社會產生影響(Statista)。

在高等教育部門中，不應忽略智能機器執(zhí)行高度復雜和特定任務的能力而無需明確的人工輸入。

人工智能技術解決方案

人工智能能夠根據模式和推論做出建議并給出答案，這正是人類無法大規(guī)模開展的工作，而這正是我們現有大學架構所要求的。

University 20.35(https://2035.university/en/)，介紹了第一個大學模型，該模型通過創(chuàng)建個人教育軌跡并使用人工智能跟蹤數字技能概況，為職業(yè)發(fā)展提供了機會。

該平臺在教育過程中收集的數字足跡的使用可以測量并分析學生的技能。然后，它確認或駁斥了軌跡模塊老師是否可以有效地向學生傳授技能。

在這里使用AI具有很大的啟示。它目前正在個人教育軌跡開發(fā)中實施。換句話說，收集學生的教育和專業(yè)背景下的大數據，再加上他/她的數字足跡，可以使智能機器提供最佳的發(fā)展路徑。

大學學習的很大一部分發(fā)生在實驗室和演講廳內。

如果有一件事可以使大學學習更好，那么無論學生身在何處，它都具有學習，研究所需要的一切。無論是在旅途中還是在家中進行學習，學習還是研究，都是學生的選擇。通過在線和離線教育的結合，人工智能使學生能夠在所需的時間和地點學習。

使用他們喜歡或需要的任何平臺，使每個人都可以學習。反過來，這種學習也為未來的學生帶來了AI的前景。這可能意味著移動設備的使用和在線數據收集的增加。