令人震驚的說法;盡管如此，還是值得相信的。對于一個人工智能在經(jīng)濟中占主導(dǎo)地位并且在每個人的生活中起著重要作用的世界，令人驚訝的是，它可能不像我們所相信的那樣聰明。但這并不是說人工智能是愚蠢的，或者是大多數(shù)事情都無法實現(xiàn)的。僅僅是社會對人工智能的信念和期望太高了。而這僅僅是需要以某種形式或形式加以證明。

人們聲稱，人工智能可能在最近的十年內(nèi)達到“人類水平”的智慧。自1900年代中期以來，這些高估的觀點就已被納入歷史。實際上，在1966年的一次MIT研究項目中，一名大學生被宣稱必須在一個夏天的人類視野下創(chuàng)建一個人工智能模型，這顯然是他無法完成的一個瘋狂的難題。

他們通過指向自動駕駛汽車來捍衛(wèi)這些主張?？梢宰詣玉{駛的自動駕駛飛機可以在整個飛行過程中自動飛行。服務(wù)員和女服務(wù)員的機器學習機器人可以高效，高效地運行。但是社會根本沒有掌握這些發(fā)明，不像媒體使人們相信。盡管其中一些以輕量級存在并且正在不斷擴展，但距離使這些發(fā)明在社會上變得標準化還很遙遠。沒有餐廳完全自動化的原因，而且并非高速公路上的每輛車都可以在沒有乘客的情況下機動。在接下來的十年中，一切都不會改變。

去年，Google取得了長足的飛躍，發(fā)明了Duplex，該助手具有自己的人類智能形式。盡管它的功能看起來很簡單，但是它可以呼叫其他人并創(chuàng)建餐飲或電影票的預(yù)訂或購買的能力，但是有效運行所需的精力卻是難以置信的。Google必須設(shè)計一個復(fù)雜而復(fù)雜的路徑，以便將信息從用戶發(fā)送到Duplex，以充分執(zhí)行其操作，以供任何人使用。它的存在表明開發(fā)AI來匹配人類幾乎十分之一的智能十分困難。達到90%或更多將是不現(xiàn)實的。

深度學習是一種訓(xùn)練AI的方法，其源于這些人的信念。本質(zhì)上，深度學習將AI變成擁有自己大腦的人，大腦包含神經(jīng)元和受體，從而使其能夠執(zhí)行自己的獨立功能。有了足夠的數(shù)據(jù)，我們就可以學習如何改變AI原型大腦內(nèi)部的每個神經(jīng)元，識別物體，記住模式和語言以及其他基于心理的人類行為。這延伸到在看到人在其道路上時停下的汽車，或者攝像機跟蹤運動和意外動作的地方。

最后，程序員和技術(shù)創(chuàng)新者正在采取步驟使AI變得更具人文能力是正確的。但是，將其規(guī)范化并將其視為不尋常的東西是社會必須劃清界限的地方。創(chuàng)建這些模型并不容易，即使隨著深度學習的發(fā)展和發(fā)展，觀察AI原型獨立有效地工作仍然是不現(xiàn)實的。誰知道這可能帶來什么結(jié)果?我們無法確定誰是肯定的，但我們可以同意，相信人工智能在未來10年將像人類一樣聰明的人將不會是同一個人。