從大型機到個人計算機再到互聯(lián)網再到智能手機，計算領域的每一個重大進步都為更多的人提供了在數(shù)字前沿進行發(fā)明的機會。但是，人們越來越擔心，科技??的新前沿人工智能正在逆轉這一趨勢。

計算機科學家表示，人工智能研究正變得越來越昂貴，需要由巨型數(shù)據(jù)中心進行復雜的計算，使越來越少的人可以輕松獲得必要的計算能力，從而開發(fā)出可以看到，交談的自動駕駛汽車或數(shù)字助手等未來產品背后的技術和原因。

他們說，這樣做的危險是，開創(chuàng)性的人工智能研究將是一個有和沒有的領域。最主要的是一些大型科技公司，例如Google，Microsoft，Amazon和Facebook，它們各自每年花費數(shù)十億美元建設其數(shù)據(jù)中心。

他們警告說，在沒有訓練的營地中，將是大學實驗室，這些實驗室傳統(tǒng)上是創(chuàng)新的源泉，這些創(chuàng)新最終將為新產品和服務提供動力。

南加州大學研究實驗室信息科學研究所執(zhí)行主任克雷格·克諾伯克(Craig Knoblock)說：“這些公司構成的巨大計算資源構成了威脅，大學無法競爭。”

在研究科學家的警告之際，人們越來越擔心大型科技公司的力量。大部分關注點集中在當前的技術上：搜索，在線廣告，社交媒體和電子商務。但是，科學家們擔心探索技術的未來會遇到障礙，因為這需要大量的計算。